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Dr. Swanson. (in ENFORMATIKA V8 2005 s. 114)
Magnesiummangel als Auslöser für Migräne Kopfschmerzen.
Die enorme Anzahl der publizierten Forschungstexten in der Medizin macht es unmöglich für einen Forscher, alle Texte zu lesen.
Text Mining Verfahren können hier Inhalte zugänglicher machen und Texte und Textfragmente automatisch miteinander verknüpfen:
Bei der Analyse von Dokumenten, die das Keyword „migraine“ enthielten, wurde „spreading depression“ als weiteres Schlüsselwort identifiziert. Eine Suche nach den Dokumenten mit dem Schlüsselwort „spreading depression“ ergab wiederum ein Schlüsselwort bzw. Schlüsselkonzept „magnesium defiency“. Dadurch schloß Swanson, dass Magnesiummangel Migräne zur Folge hat. Die empirische Untersuchung durch wissenschaftliche Experimente bestätigte das. Durch dieses "manuelle" Text Mining Verfahren ist neues Wissen entdeckt worden, dass in der Dokumentsammlung nirgends isoliert auffindbar war. (siehe dazu Text Mining Aufgaben
Weitere Beispiele und Anwendungen aus der Praxis:
Interactive Systems (in Technology Review, 2006, S. 1) arbeitet daran mit den Methoden des Text Minings eine Suchmaschine für das offene Internet aufzubauen.
Mit Methoden des Text-Minings entwickeln Fraunhofer-Forscher Krankheitsmodelle, um das Risiko des Zerreißens fehlgebildeter Blutgefäße im Gehrin besser abschätzen zu können. Wertvolle Informationen liegen oftmals nur in gering strukturierten, wissenschaftlichen Publikationen vor. Die Herausforderung besteht darin, dieses Wissen zu finden und zu einem Krankheitsmodell zu integrieren. Eine Aufgabe, die sich nur mit ausgefeilten Methoden des Text-Minings bewältigen lässt.
(in Informationsdienst Wissenschaft)
E-mail Monitoring: TM erlaubt es mit großen Mengen an emails umzugehen und diese an die richtige Person weiterzuleiten. Darüber hinaus können mit dieser Technologie auch ungewünschte Inhalte (Spam) gefiltert werden.
Konkurrenzanalyse: Durch TM (bzw. Information Extraction) können Unternehmen, Personennamen, Orte und Domänen-spezifische Konzepte aus Texten extrahiert werden. Dadurch bekommt man Einsicht was die Konkurrenz bzw. andere Unternehmen machen. Z.B. Mr. Gates tritt sein Amt bei Microsoft an Mr. Jobs ab; Microsoft eröffnet neuen Suchdienst Live.com usw.
Marktanalyse: Web Mining zur Sammlung von Zahlen um Statistiken über Wortvorkommen, Schlüsselphrasen und Themen zu machen.
Automatisierter Help Desk: TM kann automatisch Nachrichten von Kunden kategorisieren und entsprechend weiterleiten. Z.B. bei technischen Fragen direkt dem Tech-Support oder bei Angebotsanforderungen dem Verkaufsleiter oder sogar mit einer direkten Angebotsübermittlung automatisch beantworten.
Zu den erfolgreichen Anwendungen des Data Mining zählen die Analyse von Gen-Mustern, das Graphen-Mining im Finanzwesen oder auch die Analyse von Kundenverhalten im Marketing.